Оригинальные учебные работы для студентов


Курсовая работа задача задачи линейного программирования

Курсовая работа

Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности как количественная оценка оптимизируемого качества объекта.

  1. Симплекс метод, Геометрический метод.
  2. В задаче на минимум достаточное условие — неотрицательные коэффициенты целевой функции.
  3. Под экономико-математическими методами подразумевают цикл научных дисциплин, предметов, изучения которых являются количественные характеристики и закономерности экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками. В симплексной форме задача разрешена относительно базисных переменных.

Графический метод решения задачи программирования. Сущность симплекс-метода, порядок расчета.

  • Разработка экономико-математической модели и решение задачи с использованием компьютерного моделирования;
  • Геометрическая интерпретация и графический метод решения задач линейного программирования с одним и многими переменными;
  • Соседняя очередь всегда движется быстрее 2;
  • В математическом программировании можно выделить два направле-ния;
  • Хорошо структурированная задача — задача, для которой существует математическая модель с одним критерием качества;
  • Исследование условий типовых задач и возможностей табличного процессора.

Методика решения задач ЛП графическим методом. Определение оптимальных суточных объемов производства первой и второй моделей радиоприемников на основе графического решения задачи с помощью линейного метода.

Проведение анализа на чувствительность к изменениям правых частых ограничений.

Задача линейного программирования

Геометрическая интерпретация и графический метод решения задач линейного программирования с одним и многими переменными. Решение данных задач симплексным методом. Правила построения двойственной задачи.

Задача максимизации в линейном программировании.

Решение задач линейного программирования в MS Excel

Решение предельных вероятностей для системы. Симплекс-метод как алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования. Математические основы решения задачи линейного программирования графическим способом. Симплекс метод, Геометрический метод. Алгоритм определения зарезервированных слов идентификаторов в программном комплексе Delphi. Описание процедуры пошагового выполнения расчета в программе. Понятие допустимого, оптимального, опорного решений и области допустимых решений.

Геометрическая интерпретация линейного неравенства.

  • Нелинейное программирование принято подразделять следующим образом;
  • Соседняя очередь всегда движется быстрее 2.

Монотонность и конечность алгоритма симплекс метода. Ознакомление с алгоритмом программы. Исследование диапазона значений линейной функции с наложенными ограничениями. Графический метод, обобщение решения задачи линейного программирования и область применения.

  1. Ко второму направлению — так называемому стохастическому про-граммированию — относятся задачи, в которых исходная информация содер-жит элементы неопределенности, либо когда некоторые параметры задачи носят случайный характер с известными вероятностными характеристиками. В математическом программировании принято выделять следующие основные задачи в зависимости от вида целевой функции f х и от области W.
  2. Симплекс-метод как алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования. Разработка экономико-математической модели и решение задачи с использованием компьютерного моделирования.
  3. Теория очередей Детерминированные задачи — задачи, которые не содержат в себе элементов случайности. Задачи математического программирования находят применение в различных облас-тях человеческой деятельности, где необходим выбор одного из возможных образов действий программ действий.
  4. Этими методами можно решить многие задачи, связанные с эффективным использованием ограниченных ресурсов.
VK
OK
MR
GP